{"id":433,"date":"2020-12-07T15:43:20","date_gmt":"2020-12-07T14:43:20","guid":{"rendered":"https:\/\/machina.l3s.uni-hannover.de\/?page_id=433"},"modified":"2023-01-24T13:19:22","modified_gmt":"2023-01-24T12:19:22","slug":"resources-and-outputs-de","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/machina.univ-lyon1.fr\/index.php\/de\/resources-and-outputs-de\/","title":{"rendered":"Ressourcen und Ergebnisse"},"content":{"rendered":"\n
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POSTER & FLYER<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Die Projektbrosch\u00fcre und das Poster enthalten die wichtigsten Informationen \u00fcber die Partner, die Aktivit\u00e4ten und die Ziele des Projekts. Schauen Sie mal rein!<\/p>\n\n\n\n

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Poster<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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Flyer<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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REGISTER DER BILDUNGS- UND SCHULUNGSANGEBOTE F\u00dcR MASCHINELLES LERNEN<\/span><\/h2>\n\n\n\n

EIN PRAKTISCHER UND BENUTZERFREUNDLICHER \u00dcBERBLICK \u00dcBER DIE VERF\u00dcGBAREN AUSBILDUNGSANGEBOTE ZUM MASCHINELLEN LERNEN IN DER EU<\/p>\n\n\n\n

Das Register listet bestehende formale (Hochschulbildung, Berufsbildung) und nicht-formale (Online-Kurse, Seminare) Ausbildungsangebote zum maschinellen Lernen auf, die von den MACHINA-Partnern ermittelt wurden. Ziel ist es, einen \u00dcberblick \u00fcber bestehende Schulungsprogramme und Bildungsinitiativen zu geben, die sich auf ML-bezogene F\u00e4higkeiten konzentrieren.<\/p>\n\n\n\n

Die Datenbank umfasst 55 Eintr\u00e4ge aus den 5 Partnerl\u00e4ndern (Frankreich, Deutschland, Italien, Griechenland, Rum\u00e4nien) und dar\u00fcber hinaus.<\/p>\n\n\n\n

Bitte konsultieren Sie unser Register auf AirTable<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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BERICHT \u00dcBER DIE LERNERGEBNISSE DES MASCHINELLEN LERNENS<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Der Bericht analysiert die wichtigsten Erkenntnisse, die aus der Erfassung von Qualifikationen und der Untersuchung des Arbeitsmarktes gewonnen wurden, um Lernergebnisse zu definieren, die das Ger\u00fcst f\u00fcr die Erstellung eines umfassenden Lehrplans f\u00fcr die berufliche Bildung im Bereich des maschinellen Lernens bilden, um den aktuellen und zuk\u00fcnftigen technischen und nichttechnischen Qualifikationsbedarf von IKT-Fachkr\u00e4ften zu decken.<\/p>\n\n\n\n

Lernergebnisse<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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METHODIK F\u00dcR DIE VALIDIERUNG DER MACHINA-LERNERGEBNISSE<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Die Methodik umrei\u00dft die Schritte zur Bewertung, Anerkennung und Validierung der MACHINA-Lernergebnisse, die von Lernenden in formalen, nicht-formalen und informellen Kontexten erworben wurden.<\/p>\n\n\n\n

Validierungsmethodik<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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TRAINERHANDBuch<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n

Ein umfassender Leitfaden f\u00fcr IKT-Ausbilder, wie der MACHINA-Lehrplan in formalen und nicht-formalen Umgebungen vermittelt werden kann. Der Leitfaden enth\u00e4lt Anleitungen, wie a) IKT-Fachkr\u00e4fte (einschlie\u00dflich I-VET-Studenten) in der Nutzung der MACHINA-Bildungsressourcen geschult werden k\u00f6nnen, b) zus\u00e4tzliche Materialien in \u00dcbereinstimmung mit den MACHINA-Lernergebnissen entwickelt werden k\u00f6nnen und c) wie der MACHINA VOOC zug\u00e4nglich gemacht, genutzt und erleichtert werden kann.<\/p>\n\n\n\n

Trainerhandbuch<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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MACHINA ONLINE KURS<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Der MACHINA Vocational Open Online Course (VOOC), der auf der OpenLearning-Plattform gehostet wird, dient als breit zug\u00e4ngliche Vermittlungsmethode f\u00fcr den Lehrplan des Projekts im Bereich des maschinellen Lernens. Der MACHINA VOOC ist ein flexibler, selbstgesteuerter, modularer Online-Kurs f\u00fcr IKT-Fachleute, die ihre F\u00e4higkeiten, ihr Wissen und ihre Kompetenzen in Bezug auf Methoden und Anwendungsf\u00e4lle des maschinellen Lernens verbessern m\u00f6chten. Er spiegelt die Struktur des MACHINA-Lehrplans wider und umfasst vielseitige Schulungs- und Bewertungsmaterialien, darunter Pr\u00e4sentationsdateien, Videovortr\u00e4ge, Infografiken, praktische \u00dcbungen, Fallstudien und Multiple-Choice-Frageb\u00f6gen. Der Kurs wird vollst\u00e4ndig online unterrichtet; es gibt keine starren Pfade und die Lernenden k\u00f6nnen ihren eigenen Lernplan erstellen, um ihren Bed\u00fcrfnissen und Ausbildungspriorit\u00e4ten am besten gerecht zu werden.<\/p>\n\n\n\n

Schlie\u00dfen Sie sich jetzt einer wachsenden Zahl von IKT-Fachleuten an und nehmen Sie an dem Online-Kurs “Machine Learning skills for ICT Professionals” teil, der von der MACHINA-Partnerschaft angeboten wird.<\/p>\n\n\n\n

Der MACHINA-Online-Kurs ist in 6 Sprachen verf\u00fcgbar: <\/p>\n\n\n\n

Englisch<\/a>, Franz\u00f6sisch<\/a>, Deutsch<\/a>, Italienisch<\/a>, Griechisch<\/a>, Rum\u00e4nisch<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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BERICHT \u00dcBER DIE ERPROBUNG UND BEWERTUNG DES LEHRPLANS<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Der MACHINA-Lehrplan wurde vom 9. Mai bis zum 1. Juli 2022 als Pilotprojekt online durchgef\u00fchrt, wobei die Zielgruppen tats\u00e4chlich teilnahmen und das \u00fcbergeordnete Ziel darin bestand, den Bildungswert der entwickelten Lernmaterialien zu bewerten. Insgesamt haben sich 156 Studierende aus 8 EU-L\u00e4ndern f\u00fcr den MACHINA-MOOC eingeschrieben und 500 Stunden Lernmaterial besucht. Insgesamt wurden im Rahmen des Prozesses positive Einstellungen und Kommentare zum Bildungswert, zum Umfang und zur N\u00fctzlichkeit des MACHINA-Lehrplans und der MACHINA-Ressourcen verzeichnet. Die Teilnehmer gaben auch wertvolles Feedback zur Verbesserung der Lernmaterialien und zur Feinabstimmung des Online-Kurses. Der beiliegende Bericht fasst die wichtigsten Erkenntnisse und Bewertungsergebnisse der Pilotphase des MACHINA-Lehrplans zusammen.<\/p>\n\n\n\n

Test- und Evaluierungsbericht<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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SPEZIFIKATIONEN F\u00dcR EINE EU-WEITE BERUFLICHE QUALIFIKATION IM MASCHINELLEN LERNEN <\/span><\/h2>\n\n\n\n

Die MACHINA-Partnerschaft hat den Entwurf einer EU-weiten Qualifikation im Bereich des maschinellen Lernens ver\u00f6ffentlicht, um den Weg f\u00fcr die Akkreditierung des MACHINA-Lehrplans sowie f\u00fcr die Einf\u00fchrung der ersten ML-spezifischen Spezialisierung in die nationalen Berufsklassifizierungssysteme zu ebnen. Das Dokument, das auf den EU-Qualifikationsstandards f\u00fcr die berufliche Bildung basiert, enth\u00e4lt a) die Mindestanforderungen f\u00fcr die Vergabe der Qualifikation, b) Zertifizierungsmethoden\/-verfahren, c) Akkreditierungsanforderungen f\u00fcr Bildungsanbieter, d) Qualit\u00e4tssicherungsmethoden, e) Methoden zur Durchf\u00fchrung der Kurse, e) Zugangsvoraussetzungen und Schwellenwerte f\u00fcr das Bestehen der Kurse und f) eine detaillierte Beschreibung der Lehrplanstruktur f\u00fcr jede Einheit (einschlie\u00dflich Titel der Einheit, Niveau, Leistungspunkte, gef\u00fchrte Lernstunden, Lernergebnisse, Bewertungskriterien, Anleitung zur Durchf\u00fchrung und vorgeschlagene Ressourcen).<\/p>\n\n\n\n

Spezifikationen<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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DIE 1. DIGITALE PR\u00c4SENTATION<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Die erste digitale Pr\u00e4sentation von MACHINA fasst die Hauptaktivit\u00e4ten des Projekts, das Projektziel, die Zielgruppe und die wichtigsten Ergebnisse zusammen. F\u00fcr weitere Details schauen Sie sich bitte die erste digitale Pr\u00e4sentation an.<\/p>\n\n\n\n

Erste digitale Pr\u00e4sentation<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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DIE 3. DIGITALE PR\u00c4SENTATION<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n

Im dritten Semester des Projekts arbeiteten die MACHINA-Partner weiter an der Erstellung zus\u00e4tzlicher Materialien und Videos f\u00fcr die sechs Lerneinheiten des Projekts. Sie erstellten auch das Trainerhandbuch und die Berichte \u00fcber die Leitlinien zur Integration in die Berufsbildung (VET integration guidelines). F\u00fcr weitere Einzelheiten laden Sie bitte die dritte digitale Pr\u00e4sentation herunter.<\/p>\n\n\n\n

Dritte digitale Pr\u00e4sentation<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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DIE 5. DIGITALE PR\u00c4SENTATION<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Die f\u00fcnfte digitale Pr\u00e4sentation von MACHINA fasst die wichtigsten Aktivit\u00e4ten des Projekts und die wichtigsten Ergebnisse w\u00e4hrend des Projektzeitraums von 2020-2022 zusammen. Weitere Einzelheiten finden Sie in der f\u00fcnften digitalen Pr\u00e4sentation.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcnfte digitale Pr\u00e4sentation<\/strong><\/a>DOWNLOAD<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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REGISTER DER ONLINE-STELLENANGEBOTE F\u00dcR MASCHINELLES LERNEN<\/span><\/h2>\n\n\n\n

N\u00dcTZLICHE EINBLICKE IN DIE AM MEISTEN BEN\u00d6TIGTEN EIGENSCHAFTEN F\u00dcR STELLEN IM BEREICH DES MASCHINELLEN LERNENS<\/p>\n\n\n\n

Das Register listet Online-Stellenangebote auf, mit deren Hilfe Organisationen und Unternehmen aus den f\u00fcnf Partnerl\u00e4ndern (Frankreich, Deutschland, Italien, Griechenland, Rum\u00e4nien) nach geeigneten Kandidaten f\u00fcr Stellen im Bereich des maschinellen Lernens in verschiedenen Branchen und Wirtschaftssektoren suchen.<\/p>\n\n\n\n


Die Datenbank umfasst 59 Eintr\u00e4ge. Bitte konsultieren Sie unser Register auf AirTable<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n


Bitte beachten Sie, dass die in der Tabelle aufgef\u00fchrten Stellen m\u00f6glicherweise nicht mehr frei sind. Der Zweck dieser Liste ist es, die am meisten geforderten Eigenschaften von Positionen im Bereich des maschinellen Lernens zu analysieren und somit zur Verbesserung der Qualifikationsintelligenz in diesem Bereich beizutragen und eine offen zug\u00e4ngliche Quelle f\u00fcr alle interessierten Parteien zu bieten.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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REGISTER DER PRAKTISCHEN ANWENDUNGEN DES MASCHINELLEN LERNENS<\/span><\/h2>\n\n\n\n

EINZIGARTIGE EINBLICKE IN PRAKTISCHE ANWENDUNGEN DES MASCHINELLEN LERNENS IN VERSCHIEDENEN BEREICHEN<\/p>\n\n\n\n

Das Register sammelt aktuelle Anwendungen des maschinellen Lernens (ML) in verschiedenen Branchen (z. B. Bankwesen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Finanzwesen, \u00f6ffentlicher Sektor), um das Potenzial dieser bahnbrechenden Technologie zu demonstrieren, die unser Leben besser und bequemer macht.<\/p>\n\n\n\n

Die Datenbank umfasst 28 Datens\u00e4tze. Bitte konsultieren Sie unser Register auf AirTable<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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BERICHT MIT MACHINA-LEHRPLANSTRUKTUR<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Dieser Bericht definiert die Struktur und die Merkmale des MACHINA VET-Lehrplans f\u00fcr maschinelles Lernen f\u00fcr IKT-Fachleute. Der MACHINA VET-Lehrplan, der sich auf das 5. EQF-Niveau bezieht, ist um 6 Lerneinheiten herum organisiert, die wiederum in 27 Lektionen unterteilt sind.<\/p>\n\n\n\n

Bericht \u00fcber den Lehrplanentwurf<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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PAKET MIT BILDUNGSRESSOURCEN F\u00dcR MATERIALLERNEN<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Ein Paket mit vielseitigen Bildungsressourcen zur Unterst\u00fctzung der Vermittlung des MACHINA-Lehrplans. Das Schulungsangebot des Projekts umfasst Pr\u00e4sentationsfolien, Vorlesungsunterlagen, Fragen und Antworten, Fallstudien, praktische \u00dcbungen und Multiple-Choice-Frageb\u00f6gen.<\/p>\n\n\n\n

Die Materialien sind in Englisch<\/a>, Franz\u00f6sisch<\/a>, Deutsch<\/a>, Italienisch<\/a>, Rum\u00e4nisch<\/a> und Griechisch<\/a> verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n

Laden Sie sich die Materialien herunter und beginnen Sie Ihre Lernreise in die aufregende Welt des maschinellen Lernens!<\/p>\n\n\n\n

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VET integration guidelines<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n

Ein Bericht mit Leitlinien zur Einf\u00fchrung und Integration der entwickelten MACHINA-Lerneinheiten in bestehende Ausbildungskurse f\u00fcr IKT-Fachleute.<\/p>\n\n\n\n

VET integration guidelines<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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MACHINA Pilot Online Kurs<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Unser Pilot-Online-Kurs \u00fcber maschinelles Lernen (ML) ist vom 9. Mai bis 3. Juni 2022 verf\u00fcgbar. Die Teilnahme an dem Online-Kurs ist v\u00f6llig kostenlos. Klicken Sie einfach auf die Taste<\/a> unten und melden Sie sich mit Ihrer E-Mail an.<\/p>\n\n\n\n

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den machina online-pilotkurs starten<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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machina projekt statement of support<\/strong><\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n

Das MACHINA Projekt Statement of Support Dokument ist jetzt online verf\u00fcgbar. Dieses Dokument zielt darauf ab, Stakeholder im Bereich des maschinellen Lernens, wie z.B. IT-Unternehmen, Branchenvertreter, Berufsbildungseinrichtungen usw., zu motivieren, die Anerkennung der G\u00fcltigkeit der Lernergebnisse des MACHINA-Projekts zu unterst\u00fctzen und zur F\u00f6rderung der Projektziele beizutragen. Bitte sehen Sie sich das Dokument an und erkl\u00e4ren Sie Ihre Unterst\u00fctzung, wenn Sie dies w\u00fcnschen!<\/p>\n\n\n\n

https:\/\/forms.gle\/N2NMsVrzTjNtUJwM6<\/a><\/p>\n\n\n\n

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ML skills certificate supplement<\/span> <\/h2>\n\n\n\n

Eine Zeugniserl\u00e4uterungsvorlage f\u00fcr Berufsbildungsanbieter, die als Zusatz zu einem offiziellen IKT-Berufsausbildungszeugnis oder einer Abschrift dienen soll. Die ML-Zeugniserl\u00e4uterung, die auf der EUROPASS-Vorlage basiert, soll Lernenden ausgeh\u00e4ndigt werden, die erfolgreich an einem Berufsbildungsprogramm teilgenommen haben, das die MACHINA-Lernergebnisse oder Teile davon integriert. Die Erg\u00e4nzung beschreibt detailliert die F\u00e4higkeiten, Kenntnisse und Kompetenzen im Bereich des maschinellen Lernens, die die Lernenden nach Abschluss des Berufsbildungsprogramms erworben haben, sowie die Arbeitsbereiche, f\u00fcr die das Programm die Teilnehmer qualifiziert. Bei dem beigef\u00fcgten Angebot handelt es sich um eine Vorlage, und die Erg\u00e4nzungen, die von den Berufsbildungsanbietern ausgestellt und bereitgestellt werden, m\u00fcssen an die Gegebenheiten und den Kontext ihrer Kurse und ihres nationalen Bildungssystems angepasst werden.<\/p>\n\n\n\n

ML Skills Certificate Supplement<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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BLUEPRINT F\u00dcR DIE INTEGRIERUNG DER ANFORDERUNGEN AN ML-FERTIGKEITEN IN SEKTORALE KOMPETENZRAHMEN UND KLASSIFIKATIONSSYSTEME <\/span><\/h2>\n\n\n\n

Ein Entwurf f\u00fcr die Akkreditierung des MACHINA-Lehrplans durch nationale Bildungsbeh\u00f6rden und die Integration der Anforderungen an ML-F\u00e4higkeiten in sektorale Kompetenzrahmen und die “Skills Intelligence”-Plattform von CEDEFOP.<\/p>\n\n\n\n

Blueprint<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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DIE 2. DIGITALE PR\u00c4SENTATION<\/span><\/h2>\n\n\n\n

W\u00e4hrend des zweiten Semesters des Projekts sammelten die MACHINA-Partner Nachweise \u00fcber die Anforderungen am Arbeitsplatz in Bezug auf ML-F\u00e4higkeiten. Die Projektpartner definierten dann sechs Lerneinheiten auf der Grundlage der Analyse der gesammelten Daten und der Identifizierung der Kenntnisse, F\u00e4higkeiten und Kompetenzen jeder Einheit. F\u00fcr weitere Details laden Sie bitte die zweite digitale Pr\u00e4sentation herunter.<\/p>\n\n\n\n

Zweite digitale Pr\u00e4sentation<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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DIE 4. DIGITALE PR\u00c4SENTATION<\/strong><\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n

Im vierten Semester des Projekts haben die Partner eine Reihe von Bildungsmaterialien fertiggestellt und einen Pilot-Online-Kurs “Machine Learning Skills for ICT Professionals” gestartet. F\u00fcr weitere Informationen empfehlen wir, die vierte digitale Pr\u00e4sentation herunterzuladen.<\/p>\n\n\n\n

Vierte digitale Pr\u00e4sentation<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n

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