{"id":437,"date":"2020-12-07T15:46:25","date_gmt":"2020-12-07T14:46:25","guid":{"rendered":"https:\/\/machina.l3s.uni-hannover.de\/?page_id=437"},"modified":"2023-01-24T13:22:33","modified_gmt":"2023-01-24T12:22:33","slug":"resources-and-outputs-it","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/machina.univ-lyon1.fr\/index.php\/it\/resources-and-outputs-it\/","title":{"rendered":"Risorse e risultati"},"content":{"rendered":"\n
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POSTER & FLYER<\/span><\/h2>\n\n\n\n

La brochure e il poster del progetto forniscono le informazioni pi\u00f9 importanti sui partner, le attivit\u00e0 e gli obiettivi del progetto. Date un’occhiata!<\/p>\n\n\n\n

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Poster<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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Flyer<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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REGISTRO DELLE OFFERTE EDUCATIVE E FORMATIVE SULL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO<\/span><\/h2>\n\n\n\n

UNA PANORAMICA PRATICA E FACILE DA USARE DEI CORSI DI FORMAZIONE SULL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO DISPONIBILI NELL’UE<\/p>\n\n\n\n

Il Registro elenca le offerte formative esistenti, formali (HE, VET) e non formali (corsi online, seminari), relative all’apprendimento automatico, identificate dai partner di MACHINA. L’obiettivo \u00e8 quello di fornire una panoramica dei programmi di formazione esistenti e delle iniziative educative incentrate sulle competenze relative al ML.<\/p>\n\n\n\n

Il database comprende 55 record provenienti dai 5 Paesi partner (Francia, Germania, Italia, Grecia, Romania) e non solo.<\/p>\n\n\n\n

Consultate il nostro registro su AirTable<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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RELAZIONE SUI RISULTATI DI APPRENDIMENTO DELL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Il rapporto analizza le principali evidenze tratte dalle attivit\u00e0 di raccolta di informazioni sulle competenze e dalle indagini sul mercato del lavoro per definire i risultati di apprendimento che costituiranno lo scheletro per la creazione di un curriculum VET completo sul Machine Learning, per rispondere alle esigenze attuali e future di competenze tecniche e non tecniche dei professionisti dell’ICT.<\/p>\n\n\n\n

Risultati di apprendimento<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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METODOLOGIA PER LA VALIDAZIONE DEI RISULTATI DI APPRENDIMENTO DI MACHINA<\/span><\/h2>\n\n\n\n

La metodologia delinea le fasi per la valutazione, il riconoscimento e la convalida dei risultati di apprendimento di MACHINA, acquisiti dagli studenti in contesti formali, non formali e informali.<\/p>\n\n\n\n

Metodologia di validazione<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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MANUALE DEL FORMATORE<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Una guida completa per i formatori TIC su come realizzare il curriculum MACHINA in contesti formali e non formali. La guida fornisce istruzioni su come a) formare gli operatori ICT (inclusi gli studenti I-VET) all’uso delle risorse educative di MACHINA, b) sviluppare materiali aggiuntivi in conformit\u00e0 con i risultati di apprendimento di MACHINA e c) accedere, utilizzare e facilitare il VOOC di MACHINA.<\/p>\n\n\n\n

Manuale del formatore<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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CORSO ONLINE MACHINA<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Il Vocational Open Online Course (VOOC) di MACHINA, ospitato sulla piattaforma OpenLearning, funge da metodo di erogazione ad ampio accesso per il curriculum del progetto nel campo del Machine Learning. Il MACHINA VOOC \u00e8 un corso online modulare, flessibile e autoguidato, rivolto ai professionisti dell’ICT che desiderano migliorare le proprie capacit\u00e0, conoscenze e competenze nei metodi e nei casi d’uso del Machine Learning. Riflette la struttura del curriculum MACHINA e comprende materiali di formazione e valutazione versatili, tra cui file di presentazione, videolezioni, infografiche, esercizi pratici, casi di studio e questionari a scelta multipla. Il corso \u00e8 tenuto interamente online; non ci sono percorsi rigidi e i discenti possono stabilire il proprio programma di apprendimento per soddisfare al meglio le proprie esigenze e priorit\u00e0 formative.<\/p>\n\n\n\n

Unisciti a un numero crescente di professionisti ICT e partecipa al corso online “Machine Learning skills for ICT Professionals”, erogato dalla partnership MACHINA.<\/p>\n\n\n\n

Il corso online MACHINA \u00e8 disponibile in 6 lingue europee:<\/p>\n\n\n\n

Inglese<\/a>, Francese<\/a>, Tedesco<\/a>, Italiano<\/a>, Greco<\/a>, Rumeno<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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RAPPORTO DI VERIFICA E VALUTAZIONE DEL CURRICULUM<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Il programma di studi MACHINA \u00e8 stato sperimentato online dal 9 maggio al 1\u00b0 luglio 2022, con l’effettiva partecipazione dei gruppi target e l’obiettivo generale di valutare il valore educativo dei materiali didattici sviluppati. In totale, 156 studenti provenienti da 8 Paesi dell’UE si sono iscritti al MOOC MACHINA, frequentando materiali didattici della durata di 500 ore. Nel complesso, il processo ha registrato atteggiamenti e commenti positivi sul valore educativo, la completezza e l’utilit\u00e0 del curriculum e delle risorse di MACHINA. I partecipanti hanno anche fornito un prezioso feedback per migliorare i materiali didattici e perfezionare il corso online. La relazione allegata riassume i risultati principali e i risultati della valutazione del corso pilota MACHINA.<\/p>\n\n\n\n

Rapporto di test e valutazione<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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SPECIFICHE PER UNA QUALIFICA PROFESSIONALE A LIVELLO EUROPEO NELL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO <\/span><\/h2>\n\n\n\n

Il partenariato MACHINA ha pubblicato lo schema di una qualifica europea in Machine Learning per preparare il terreno all’accreditamento del curriculum MACHINA e all’introduzione della prima specializzazione specifica in ML nei sistemi nazionali di classificazione professionale. Il documento, basato sugli standard di qualificazione VET dell’UE, prescrive a) i requisiti minimi per il rilascio della qualifica, b) i metodi\/procedure di certificazione, c) i requisiti di accreditamento per gli enti di formazione, d) i metodi di assicurazione della qualit\u00e0, e) i metodi di erogazione dei corsi, e) i requisiti di ingresso e le soglie di superamento, e f) una descrizione dettagliata della struttura del curriculum per unit\u00e0 (inclusi il titolo dell’unit\u00e0, il livello, il valore dei crediti, le ore di apprendimento guidate, i risultati di apprendimento, i criteri di valutazione, la guida all’erogazione e le risorse suggerite).<\/p>\n\n\n\n

File delle specifiche<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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LA PRIMA PRESENTAZIONE DIGITALE<\/span><\/h2>\n\n\n\n

La prima presentazione digitale di MACHINA riassume le principali attivit\u00e0 del progetto, l’obiettivo, il gruppo target e i principali risultati. Per maggiori dettagli, date un’occhiata alla prima presentazione digitale.<\/p>\n\n\n\n

Prima presentazione digitale<\/strong><\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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LA TERZA PRESENTAZIONE DIGITALE<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Durante il terzo semestre del progetto, i partner di MACHINA hanno continuato a lavorare alla creazione di materiali e video aggiuntivi per le sei unit\u00e0 di apprendimento del progetto. Hanno inoltre prodotto il manuale del formatore e le relazioni sulle linee guida per l’integrazione dell’istruzione e della formazione professionale. Per maggiori dettagli, scaricare la terza presentazione digitale.<\/p>\n\n\n\n

Terza presentazione digitale<\/strong><\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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LA QUINTA PRESENTAZIONE DIGITALE<\/span><\/h2>\n\n\n\n

La quinta presentazione digitale di MACHINA riassume le principali attivit\u00e0 e i principali risultati del progetto nel periodo 2020-2022. Per maggiori dettagli, consultate la quinta presentazione digitale.<\/p>\n\n\n\n

Quinta presentazione digitale<\/strong><\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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REGISTRO DELLE OFFERTE DI LAVORO ONLINE NEL CAMPO DELL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO<\/span><\/h2>\n\n\n\n

INDICAZIONI UTILI SULLE CARATTERISTICHE PI\u00d9 RICHIESTE PER LE OFFERTE DI LAVORO NEL CAMPO DEL MACHINE LEARNING<\/p>\n\n\n\n

Il Registro elenca le offerte di lavoro online attraverso le quali le organizzazioni e le imprese dei 5 Paesi partner (Francia, Germania, Italia, Grecia e Romania) cercano candidati idonei per ricoprire posizioni lavorative legate al Machine Learning in diverse industrie e settori economici.<\/p>\n\n\n\n

Il database comprende 59 record. Consultate il nostro registro su AirTable<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Si noti che le posizioni elencate nella tabella potrebbero non essere pi\u00f9 vacanti. Lo scopo di questo elenco \u00e8 quello di analizzare le caratteristiche pi\u00f9 richieste per le posizioni di Machine Learning, contribuendo cos\u00ec a migliorare le competenze nel settore e fornendo una fonte di accesso aperto a tutte le parti interessate.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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REGISTRO DELLE APPLICAZIONI PRATICHE DELL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO<\/span><\/h2>\n\n\n\n

APPROFONDIMENTI UNICI DALLE APPLICAZIONI PRATICHE DELL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO IN DIVERSI SETTORI<\/p>\n\n\n\n

Il Registro raccoglie applicazioni\/casi d’uso reali di Machine Learning (ML) in diversi settori industriali (ad esempio, banche, sanit\u00e0, commercio al dettaglio, finanza, settore pubblico), per dimostrare il potenziale di questa tecnologia dirompente nel rendere le nostre vite migliori e pi\u00f9 convenienti.<\/p>\n\n\n\n

Il database comprende 28 record. Consultate il nostro registro su AirTable<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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RELAZIONE SULLA STRUTTURA DEL CURRICULUM MACHINA<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Questa relazione definisce la struttura e le caratteristiche del curriculum MACHINA VET sul Machine Learning per i professionisti dell’ICT. Il curriculum MACHINA VET, riferito al 5\u00b0 livello EQF, \u00e8 organizzato in 6 unit\u00e0 di apprendimento, ulteriormente suddivise in 27 lezioni.<\/p>\n\n\n\n

Relazione sulla struttura del curriculum<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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PACCHETTO DI RISORSE DIDATTICHE SULL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Un pacchetto di risorse didattiche versatili per supportare l’erogazione del curriculum MACHINA. L’offerta formativa del progetto comprende diapositive di presentazione, note di lezione, domande e risposte, casi di studio, esercizi pratici e questionari a scelta multipla.<\/p>\n\n\n\n

I materiali sono disponibili in inglise<\/a>, francese<\/a>, tedesco<\/a>, italiano<\/a>, rumeno<\/a> e greco<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Non esitate a scaricare i materiali e a iniziare il vostro viaggio di apprendimento nell’entusiasmante mondo del Machine Learning!<\/p>\n\n\n\n

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VET INTEGRATION GUIDELINES<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Un rapporto con le linee guida per l’introduzione e l’integrazione delle unit\u00e0 di apprendimento MACHINA sviluppate nei corsi di formazione esistenti per i professionisti dell’ICT.<\/p>\n\n\n\n

VET integration guidelines<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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CORSO PILOTA ONLINE MACHINA<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Il nostro corso pilota online sul Machine Learning (ML) \u00e8 disponibile dal 9 maggio al 3 giugno 2022. La partecipazione al corso online \u00e8 completamente gratuita. Basta cliccare sul pulsante qui sotto e iscriversi con la propria e-mail.<\/p>\n\n\n\n

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INIZIA IL TUO CORSO PILOTA ONLINE MACHINA<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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DICHIARAZIONE DI SOSTEGNO DEL PROGETTO MACHINA<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n

Una dichiarazione di sostegno per motivare gli stakeholder del settore dell’apprendimento automatico (AI) a a) sostenere direttamente il riconoscimento della validit\u00e0 dei requisiti delle competenze di ML e b) contribuire all’avanzamento degli obiettivi del progetto per rafforzare l’educazione alle competenze digitali e sostenere l’accreditamento del curriculum MACHINA. La dichiarazione di sostegno di MACHINA \u00e8 stata accolta da 38 stakeholder dei Paesi del partenariato e non solo. Il sostegno ai risultati del progetto \u00e8 stato espresso da rappresentanti di organizzazioni e attori settoriali di grande prestigio sia a livello europeo che nazionale, tra cui Grant Thornton, Digital Europe, Digital Technology Skills Limited, l’Associazione europea per la certificazione e la qualificazione, il Ministero dell’Istruzione greco, nonch\u00e9 altre universit\u00e0 e attori privati di spicco nel settore delle TIC.<\/p>\n\n\n\n

Dichiarazione di sostegno<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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SUPPLEMENTO AL CERTIFICATO DI COMPETENZE ML<\/span> <\/h2>\n\n\n\n

Un modello di supplemento al certificato per i fornitori di istruzione e formazione professionale che funge da supplemento al certificato o al libretto ufficiale di formazione professionale nel settore delle TIC. Il supplemento al certificato ML, basato sul modello EUROPASS, deve essere fornito agli studenti che hanno frequentato con successo un programma di formazione professionale che integra i risultati di apprendimento di MACHINA o parte di essi. Il supplemento descrive in dettaglio le abilit\u00e0, le conoscenze e le competenze in Machine Learning acquisite dai discenti al termine del programma di formazione professionale e le aree di lavoro a cui il programma qualifica i partecipanti. L’offerta allegata \u00e8 un modello e i supplementi che saranno eventualmente rilasciati e forniti dagli erogatori di IFP devono essere adattati all’ambito e al contesto dei loro corsi e del loro sistema educativo nazionale.<\/p>\n\n\n\n

Supplemento al certificato di competenze ML<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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SCHEMA PER L’INTEGRAZIONE DEI REQUISITI DELLE COMPETENZE ML NEI QUADRI DI COMPETENZA SETTORIALI E NEI SISTEMI DI CLASSIFICAZIONE <\/span><\/h2>\n\n\n\n

Un progetto per l’accreditamento del curriculum MACHINA da parte delle autorit\u00e0 educative nazionali e l’integrazione dei requisiti delle competenze di ML nei quadri di competenza settoriali e nella pia<\/p>\n\n\n\n

Schema per l’integrazione<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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LA SECONDA PRESENTAZIONE DIGITALE<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Durante il secondo semestre del progetto, i partner di MACHINA hanno raccolto prove sui requisiti del luogo di lavoro per quanto riguarda le competenze di ML. I partner del progetto hanno quindi definito sei unit\u00e0 di apprendimento basate sull’analisi delle prove raccolte e sull’identificazione delle conoscenze, abilit\u00e0 e competenze di ciascuna unit\u00e0. Per maggiori dettagli, scaricare la seconda presentazione digitale.<\/p>\n\n\n\n

Seconda presentazione digitale<\/strong><\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n
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LA QUARTA PRESENTAZIONE DIGITALE<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Nel quarto semestre del progetto, i partner hanno finalizzato una serie di materiali didattici e hanno anche lanciato un corso pilota online “Machine Learning Skills for ICT Professionals”. Per maggiori informazioni, si consiglia di scaricare la quarta presentazione digitale.<\/p>\n\n\n\n

Quarta presentazione digitale<\/strong><\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n

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POSTER & FLYER La brochure e il poster del progetto forniscono le informazioni pi\u00f9 importanti sui partner, le attivit\u00e0 e gli obiettivi del progetto. Date un’occhiata! REGISTRO DELLE OFFERTE EDUCATIVE E FORMATIVE SULL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO UNA PANORAMICA PRATICA E FACILE DA USARE DEI CORSI DI FORMAZIONE SULL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO DISPONIBILI NELL’UE Il Registro elenca le offerte formative … Continue reading Risorse e risultati<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"spay_email":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/machina.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/437"}],"collection":[{"href":"https:\/\/machina.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/machina.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/machina.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/machina.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=437"}],"version-history":[{"count":33,"href":"https:\/\/machina.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/437\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2981,"href":"https:\/\/machina.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/437\/revisions\/2981"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/machina.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=437"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}