BACKGROUND E SFIDE

L’ apprendimento automatico (ML) è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale (AI) che ha assunto importanza in diverse realtà economiche e sociali; è diventato la base per una serie di sviluppi tecnologici come ad esempio i  sistemi di traduzione automatizzata, l’analisi di immagini mediche e gli assistenti virtuali. Il ML è nato nel campo del riconoscimento di modelli, ma si è evoluto all’uso di algoritmi di apprendimento  sui dati per produrre modelli, prevedere risultati e prendere decisioni con il minimo intervento umano. La rapida espansione del ML, soprattutto nei settori con grande utilizzo di dati (ad esempio banche, vendita al dettaglio,etc.) sta rapidamente aumentando la richiesta di lavoratori qualificati nel settore delle ICT nell’UE. Sebbene la domanda di lavoratori ICT con particolare esperienza nel ML sia particolarmente elevata, l’offerta è notevolmente in ritardo. 

MACHINA è un progetto Erasmus KA2, che mira ad affrontare questo deficit di competenze ML aumentando la rilevanza dell’offerta di ICT iniziale e continuativa nel settore, per garantire che la forza lavoro ICT esistente e futura avrà le competenze specifiche nel ML e le abilità trasversali richieste, per rispondere alle moderne esigenze richieste sul posto di lavoro e avere successo in un settore competitivo e in rapida crescita. Il progetto metterà inoltre a disposizione materiali educativi transnazionali sotto forma di OER, per garantire un’ampia adozione e sostenere l’offerta di ICT in modo flessibile e conveniente.

---

OBIETTIVO PROGETTO

• Progettare un curriculum VET congiunto in ML per fornire ai lavoratori ICT competenze tecniche, non tecniche e meta (soft-skills).

• Introdurre metodi flessibili di erogazione della formazione e risorse pedagogiche innovative libere per supportare l’offerta di IFP e l’acquisizione di competenze di ML.

• Promuovere il riconoscimento e l’integrazione dei requisiti di abilità ML nei quadri di competenza settoriale e negli schemi di certificazione.

• Migliorare il mercato del lavoro ML e l’accesso e la qualità delle  informazioni sulle competenze a livello dell’UE.

---

GRUPPI TARGET

• Fornitori di istruzione / formazione

• Lavoratori ICT che necessitano di C-VET

• Studenti I-VET

• Rappresentanti del settore e parti sociali

• Autorità pubbliche di istruzione e accreditamento

---

I NOSTRI PARTNER

---

The European Commission support for the production of this publication does not constitute an endorsement of the contents which reflects the views only of the authors, and the Commission cannot be held responsible for any use which may be made of the information contained therein.