POSTER & FLYER
La brochure e il poster del progetto forniscono le informazioni più importanti sui partner, le attività e gli obiettivi del progetto. Date un’occhiata!
REGISTRO DELLE OFFERTE EDUCATIVE E FORMATIVE SULL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO
UNA PANORAMICA PRATICA E FACILE DA USARE DEI CORSI DI FORMAZIONE SULL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO DISPONIBILI NELL’UE
Il Registro elenca le offerte formative esistenti, formali (HE, VET) e non formali (corsi online, seminari), relative all’apprendimento automatico, identificate dai partner di MACHINA. L’obiettivo è quello di fornire una panoramica dei programmi di formazione esistenti e delle iniziative educative incentrate sulle competenze relative al ML.
Il database comprende 55 record provenienti dai 5 Paesi partner (Francia, Germania, Italia, Grecia, Romania) e non solo.
Consultate il nostro registro su AirTable.
RELAZIONE SUI RISULTATI DI APPRENDIMENTO DELL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO
Il rapporto analizza le principali evidenze tratte dalle attività di raccolta di informazioni sulle competenze e dalle indagini sul mercato del lavoro per definire i risultati di apprendimento che costituiranno lo scheletro per la creazione di un curriculum VET completo sul Machine Learning, per rispondere alle esigenze attuali e future di competenze tecniche e non tecniche dei professionisti dell’ICT.
METODOLOGIA PER LA VALIDAZIONE DEI RISULTATI DI APPRENDIMENTO DI MACHINA
La metodologia delinea le fasi per la valutazione, il riconoscimento e la convalida dei risultati di apprendimento di MACHINA, acquisiti dagli studenti in contesti formali, non formali e informali.
MANUALE DEL FORMATORE
Una guida completa per i formatori TIC su come realizzare il curriculum MACHINA in contesti formali e non formali. La guida fornisce istruzioni su come a) formare gli operatori ICT (inclusi gli studenti I-VET) all’uso delle risorse educative di MACHINA, b) sviluppare materiali aggiuntivi in conformità con i risultati di apprendimento di MACHINA e c) accedere, utilizzare e facilitare il VOOC di MACHINA.
CORSO ONLINE MACHINA
Il Vocational Open Online Course (VOOC) di MACHINA, ospitato sulla piattaforma OpenLearning, funge da metodo di erogazione ad ampio accesso per il curriculum del progetto nel campo del Machine Learning. Il MACHINA VOOC è un corso online modulare, flessibile e autoguidato, rivolto ai professionisti dell’ICT che desiderano migliorare le proprie capacità, conoscenze e competenze nei metodi e nei casi d’uso del Machine Learning. Riflette la struttura del curriculum MACHINA e comprende materiali di formazione e valutazione versatili, tra cui file di presentazione, videolezioni, infografiche, esercizi pratici, casi di studio e questionari a scelta multipla. Il corso è tenuto interamente online; non ci sono percorsi rigidi e i discenti possono stabilire il proprio programma di apprendimento per soddisfare al meglio le proprie esigenze e priorità formative.
Unisciti a un numero crescente di professionisti ICT e partecipa al corso online “Machine Learning skills for ICT Professionals”, erogato dalla partnership MACHINA.
Il corso online MACHINA è disponibile in 6 lingue europee:
Inglese, Francese, Tedesco, Italiano, Greco, Rumeno.
RAPPORTO DI VERIFICA E VALUTAZIONE DEL CURRICULUM
Il programma di studi MACHINA è stato sperimentato online dal 9 maggio al 1° luglio 2022, con l’effettiva partecipazione dei gruppi target e l’obiettivo generale di valutare il valore educativo dei materiali didattici sviluppati. In totale, 156 studenti provenienti da 8 Paesi dell’UE si sono iscritti al MOOC MACHINA, frequentando materiali didattici della durata di 500 ore. Nel complesso, il processo ha registrato atteggiamenti e commenti positivi sul valore educativo, la completezza e l’utilità del curriculum e delle risorse di MACHINA. I partecipanti hanno anche fornito un prezioso feedback per migliorare i materiali didattici e perfezionare il corso online. La relazione allegata riassume i risultati principali e i risultati della valutazione del corso pilota MACHINA.
SPECIFICHE PER UNA QUALIFICA PROFESSIONALE A LIVELLO EUROPEO NELL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO
Il partenariato MACHINA ha pubblicato lo schema di una qualifica europea in Machine Learning per preparare il terreno all’accreditamento del curriculum MACHINA e all’introduzione della prima specializzazione specifica in ML nei sistemi nazionali di classificazione professionale. Il documento, basato sugli standard di qualificazione VET dell’UE, prescrive a) i requisiti minimi per il rilascio della qualifica, b) i metodi/procedure di certificazione, c) i requisiti di accreditamento per gli enti di formazione, d) i metodi di assicurazione della qualità, e) i metodi di erogazione dei corsi, e) i requisiti di ingresso e le soglie di superamento, e f) una descrizione dettagliata della struttura del curriculum per unità (inclusi il titolo dell’unità, il livello, il valore dei crediti, le ore di apprendimento guidate, i risultati di apprendimento, i criteri di valutazione, la guida all’erogazione e le risorse suggerite).
LA PRIMA PRESENTAZIONE DIGITALE
La prima presentazione digitale di MACHINA riassume le principali attività del progetto, l’obiettivo, il gruppo target e i principali risultati. Per maggiori dettagli, date un’occhiata alla prima presentazione digitale.
LA TERZA PRESENTAZIONE DIGITALE
Durante il terzo semestre del progetto, i partner di MACHINA hanno continuato a lavorare alla creazione di materiali e video aggiuntivi per le sei unità di apprendimento del progetto. Hanno inoltre prodotto il manuale del formatore e le relazioni sulle linee guida per l’integrazione dell’istruzione e della formazione professionale. Per maggiori dettagli, scaricare la terza presentazione digitale.
LA QUINTA PRESENTAZIONE DIGITALE
La quinta presentazione digitale di MACHINA riassume le principali attività e i principali risultati del progetto nel periodo 2020-2022. Per maggiori dettagli, consultate la quinta presentazione digitale.
REGISTRO DELLE OFFERTE DI LAVORO ONLINE NEL CAMPO DELL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO
INDICAZIONI UTILI SULLE CARATTERISTICHE PIÙ RICHIESTE PER LE OFFERTE DI LAVORO NEL CAMPO DEL MACHINE LEARNING
Il Registro elenca le offerte di lavoro online attraverso le quali le organizzazioni e le imprese dei 5 Paesi partner (Francia, Germania, Italia, Grecia e Romania) cercano candidati idonei per ricoprire posizioni lavorative legate al Machine Learning in diverse industrie e settori economici.
Il database comprende 59 record. Consultate il nostro registro su AirTable.
Si noti che le posizioni elencate nella tabella potrebbero non essere più vacanti. Lo scopo di questo elenco è quello di analizzare le caratteristiche più richieste per le posizioni di Machine Learning, contribuendo così a migliorare le competenze nel settore e fornendo una fonte di accesso aperto a tutte le parti interessate.
REGISTRO DELLE APPLICAZIONI PRATICHE DELL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO
APPROFONDIMENTI UNICI DALLE APPLICAZIONI PRATICHE DELL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO IN DIVERSI SETTORI
Il Registro raccoglie applicazioni/casi d’uso reali di Machine Learning (ML) in diversi settori industriali (ad esempio, banche, sanità, commercio al dettaglio, finanza, settore pubblico), per dimostrare il potenziale di questa tecnologia dirompente nel rendere le nostre vite migliori e più convenienti.
Il database comprende 28 record. Consultate il nostro registro su AirTable.
RELAZIONE SULLA STRUTTURA DEL CURRICULUM MACHINA
Questa relazione definisce la struttura e le caratteristiche del curriculum MACHINA VET sul Machine Learning per i professionisti dell’ICT. Il curriculum MACHINA VET, riferito al 5° livello EQF, è organizzato in 6 unità di apprendimento, ulteriormente suddivise in 27 lezioni.
PACCHETTO DI RISORSE DIDATTICHE SULL’APPRENDIMENTO AUTOMATICO
Un pacchetto di risorse didattiche versatili per supportare l’erogazione del curriculum MACHINA. L’offerta formativa del progetto comprende diapositive di presentazione, note di lezione, domande e risposte, casi di studio, esercizi pratici e questionari a scelta multipla.
I materiali sono disponibili in inglise, francese, tedesco, italiano, rumeno e greco.
Non esitate a scaricare i materiali e a iniziare il vostro viaggio di apprendimento nell’entusiasmante mondo del Machine Learning!
VET INTEGRATION GUIDELINES
Un rapporto con le linee guida per l’introduzione e l’integrazione delle unità di apprendimento MACHINA sviluppate nei corsi di formazione esistenti per i professionisti dell’ICT.
CORSO PILOTA ONLINE MACHINA
Il nostro corso pilota online sul Machine Learning (ML) è disponibile dal 9 maggio al 3 giugno 2022. La partecipazione al corso online è completamente gratuita. Basta cliccare sul pulsante qui sotto e iscriversi con la propria e-mail.
DICHIARAZIONE DI SOSTEGNO DEL PROGETTO MACHINA
Una dichiarazione di sostegno per motivare gli stakeholder del settore dell’apprendimento automatico (AI) a a) sostenere direttamente il riconoscimento della validità dei requisiti delle competenze di ML e b) contribuire all’avanzamento degli obiettivi del progetto per rafforzare l’educazione alle competenze digitali e sostenere l’accreditamento del curriculum MACHINA. La dichiarazione di sostegno di MACHINA è stata accolta da 38 stakeholder dei Paesi del partenariato e non solo. Il sostegno ai risultati del progetto è stato espresso da rappresentanti di organizzazioni e attori settoriali di grande prestigio sia a livello europeo che nazionale, tra cui Grant Thornton, Digital Europe, Digital Technology Skills Limited, l’Associazione europea per la certificazione e la qualificazione, il Ministero dell’Istruzione greco, nonché altre università e attori privati di spicco nel settore delle TIC.
SUPPLEMENTO AL CERTIFICATO DI COMPETENZE ML
Un modello di supplemento al certificato per i fornitori di istruzione e formazione professionale che funge da supplemento al certificato o al libretto ufficiale di formazione professionale nel settore delle TIC. Il supplemento al certificato ML, basato sul modello EUROPASS, deve essere fornito agli studenti che hanno frequentato con successo un programma di formazione professionale che integra i risultati di apprendimento di MACHINA o parte di essi. Il supplemento descrive in dettaglio le abilità, le conoscenze e le competenze in Machine Learning acquisite dai discenti al termine del programma di formazione professionale e le aree di lavoro a cui il programma qualifica i partecipanti. L’offerta allegata è un modello e i supplementi che saranno eventualmente rilasciati e forniti dagli erogatori di IFP devono essere adattati all’ambito e al contesto dei loro corsi e del loro sistema educativo nazionale.
SCHEMA PER L’INTEGRAZIONE DEI REQUISITI DELLE COMPETENZE ML NEI QUADRI DI COMPETENZA SETTORIALI E NEI SISTEMI DI CLASSIFICAZIONE
Un progetto per l’accreditamento del curriculum MACHINA da parte delle autorità educative nazionali e l’integrazione dei requisiti delle competenze di ML nei quadri di competenza settoriali e nella pia
LA SECONDA PRESENTAZIONE DIGITALE
Durante il secondo semestre del progetto, i partner di MACHINA hanno raccolto prove sui requisiti del luogo di lavoro per quanto riguarda le competenze di ML. I partner del progetto hanno quindi definito sei unità di apprendimento basate sull’analisi delle prove raccolte e sull’identificazione delle conoscenze, abilità e competenze di ciascuna unità. Per maggiori dettagli, scaricare la seconda presentazione digitale.
LA QUARTA PRESENTAZIONE DIGITALE
Nel quarto semestre del progetto, i partner hanno finalizzato una serie di materiali didattici e hanno anche lanciato un corso pilota online “Machine Learning Skills for ICT Professionals”. Per maggiori informazioni, si consiglia di scaricare la quarta presentazione digitale.