POSTER & FLYER
Die Projektbroschüre und das Poster enthalten die wichtigsten Informationen über die Partner, die Aktivitäten und die Ziele des Projekts. Schauen Sie mal rein!
REGISTER DER BILDUNGS- UND SCHULUNGSANGEBOTE FÜR MASCHINELLES LERNEN
EIN PRAKTISCHER UND BENUTZERFREUNDLICHER ÜBERBLICK ÜBER DIE VERFÜGBAREN AUSBILDUNGSANGEBOTE ZUM MASCHINELLEN LERNEN IN DER EU
Das Register listet bestehende formale (Hochschulbildung, Berufsbildung) und nicht-formale (Online-Kurse, Seminare) Ausbildungsangebote zum maschinellen Lernen auf, die von den MACHINA-Partnern ermittelt wurden. Ziel ist es, einen Überblick über bestehende Schulungsprogramme und Bildungsinitiativen zu geben, die sich auf ML-bezogene Fähigkeiten konzentrieren.
Die Datenbank umfasst 55 Einträge aus den 5 Partnerländern (Frankreich, Deutschland, Italien, Griechenland, Rumänien) und darüber hinaus.
Bitte konsultieren Sie unser Register auf AirTable.
BERICHT ÜBER DIE LERNERGEBNISSE DES MASCHINELLEN LERNENS
Der Bericht analysiert die wichtigsten Erkenntnisse, die aus der Erfassung von Qualifikationen und der Untersuchung des Arbeitsmarktes gewonnen wurden, um Lernergebnisse zu definieren, die das Gerüst für die Erstellung eines umfassenden Lehrplans für die berufliche Bildung im Bereich des maschinellen Lernens bilden, um den aktuellen und zukünftigen technischen und nichttechnischen Qualifikationsbedarf von IKT-Fachkräften zu decken.
METHODIK FÜR DIE VALIDIERUNG DER MACHINA-LERNERGEBNISSE
Die Methodik umreißt die Schritte zur Bewertung, Anerkennung und Validierung der MACHINA-Lernergebnisse, die von Lernenden in formalen, nicht-formalen und informellen Kontexten erworben wurden.
TRAINERHANDBuch
Ein umfassender Leitfaden für IKT-Ausbilder, wie der MACHINA-Lehrplan in formalen und nicht-formalen Umgebungen vermittelt werden kann. Der Leitfaden enthält Anleitungen, wie a) IKT-Fachkräfte (einschließlich I-VET-Studenten) in der Nutzung der MACHINA-Bildungsressourcen geschult werden können, b) zusätzliche Materialien in Übereinstimmung mit den MACHINA-Lernergebnissen entwickelt werden können und c) wie der MACHINA VOOC zugänglich gemacht, genutzt und erleichtert werden kann.
MACHINA ONLINE KURS
Der MACHINA Vocational Open Online Course (VOOC), der auf der OpenLearning-Plattform gehostet wird, dient als breit zugängliche Vermittlungsmethode für den Lehrplan des Projekts im Bereich des maschinellen Lernens. Der MACHINA VOOC ist ein flexibler, selbstgesteuerter, modularer Online-Kurs für IKT-Fachleute, die ihre Fähigkeiten, ihr Wissen und ihre Kompetenzen in Bezug auf Methoden und Anwendungsfälle des maschinellen Lernens verbessern möchten. Er spiegelt die Struktur des MACHINA-Lehrplans wider und umfasst vielseitige Schulungs- und Bewertungsmaterialien, darunter Präsentationsdateien, Videovorträge, Infografiken, praktische Übungen, Fallstudien und Multiple-Choice-Fragebögen. Der Kurs wird vollständig online unterrichtet; es gibt keine starren Pfade und die Lernenden können ihren eigenen Lernplan erstellen, um ihren Bedürfnissen und Ausbildungsprioritäten am besten gerecht zu werden.
Schließen Sie sich jetzt einer wachsenden Zahl von IKT-Fachleuten an und nehmen Sie an dem Online-Kurs “Machine Learning skills for ICT Professionals” teil, der von der MACHINA-Partnerschaft angeboten wird.
Der MACHINA-Online-Kurs ist in 6 Sprachen verfügbar:
Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Griechisch, Rumänisch.
BERICHT ÜBER DIE ERPROBUNG UND BEWERTUNG DES LEHRPLANS
Der MACHINA-Lehrplan wurde vom 9. Mai bis zum 1. Juli 2022 als Pilotprojekt online durchgeführt, wobei die Zielgruppen tatsächlich teilnahmen und das übergeordnete Ziel darin bestand, den Bildungswert der entwickelten Lernmaterialien zu bewerten. Insgesamt haben sich 156 Studierende aus 8 EU-Ländern für den MACHINA-MOOC eingeschrieben und 500 Stunden Lernmaterial besucht. Insgesamt wurden im Rahmen des Prozesses positive Einstellungen und Kommentare zum Bildungswert, zum Umfang und zur Nützlichkeit des MACHINA-Lehrplans und der MACHINA-Ressourcen verzeichnet. Die Teilnehmer gaben auch wertvolles Feedback zur Verbesserung der Lernmaterialien und zur Feinabstimmung des Online-Kurses. Der beiliegende Bericht fasst die wichtigsten Erkenntnisse und Bewertungsergebnisse der Pilotphase des MACHINA-Lehrplans zusammen.
SPEZIFIKATIONEN FÜR EINE EU-WEITE BERUFLICHE QUALIFIKATION IM MASCHINELLEN LERNEN
Die MACHINA-Partnerschaft hat den Entwurf einer EU-weiten Qualifikation im Bereich des maschinellen Lernens veröffentlicht, um den Weg für die Akkreditierung des MACHINA-Lehrplans sowie für die Einführung der ersten ML-spezifischen Spezialisierung in die nationalen Berufsklassifizierungssysteme zu ebnen. Das Dokument, das auf den EU-Qualifikationsstandards für die berufliche Bildung basiert, enthält a) die Mindestanforderungen für die Vergabe der Qualifikation, b) Zertifizierungsmethoden/-verfahren, c) Akkreditierungsanforderungen für Bildungsanbieter, d) Qualitätssicherungsmethoden, e) Methoden zur Durchführung der Kurse, e) Zugangsvoraussetzungen und Schwellenwerte für das Bestehen der Kurse und f) eine detaillierte Beschreibung der Lehrplanstruktur für jede Einheit (einschließlich Titel der Einheit, Niveau, Leistungspunkte, geführte Lernstunden, Lernergebnisse, Bewertungskriterien, Anleitung zur Durchführung und vorgeschlagene Ressourcen).
DIE 1. DIGITALE PRÄSENTATION
Die erste digitale Präsentation von MACHINA fasst die Hauptaktivitäten des Projekts, das Projektziel, die Zielgruppe und die wichtigsten Ergebnisse zusammen. Für weitere Details schauen Sie sich bitte die erste digitale Präsentation an.
DIE 3. DIGITALE PRÄSENTATION
Im dritten Semester des Projekts arbeiteten die MACHINA-Partner weiter an der Erstellung zusätzlicher Materialien und Videos für die sechs Lerneinheiten des Projekts. Sie erstellten auch das Trainerhandbuch und die Berichte über die Leitlinien zur Integration in die Berufsbildung (VET integration guidelines). Für weitere Einzelheiten laden Sie bitte die dritte digitale Präsentation herunter.
DIE 5. DIGITALE PRÄSENTATION
Die fünfte digitale Präsentation von MACHINA fasst die wichtigsten Aktivitäten des Projekts und die wichtigsten Ergebnisse während des Projektzeitraums von 2020-2022 zusammen. Weitere Einzelheiten finden Sie in der fünften digitalen Präsentation.
REGISTER DER ONLINE-STELLENANGEBOTE FÜR MASCHINELLES LERNEN
NÜTZLICHE EINBLICKE IN DIE AM MEISTEN BENÖTIGTEN EIGENSCHAFTEN FÜR STELLEN IM BEREICH DES MASCHINELLEN LERNENS
Das Register listet Online-Stellenangebote auf, mit deren Hilfe Organisationen und Unternehmen aus den fünf Partnerländern (Frankreich, Deutschland, Italien, Griechenland, Rumänien) nach geeigneten Kandidaten für Stellen im Bereich des maschinellen Lernens in verschiedenen Branchen und Wirtschaftssektoren suchen.
Die Datenbank umfasst 59 Einträge. Bitte konsultieren Sie unser Register auf AirTable.
Bitte beachten Sie, dass die in der Tabelle aufgeführten Stellen möglicherweise nicht mehr frei sind. Der Zweck dieser Liste ist es, die am meisten geforderten Eigenschaften von Positionen im Bereich des maschinellen Lernens zu analysieren und somit zur Verbesserung der Qualifikationsintelligenz in diesem Bereich beizutragen und eine offen zugängliche Quelle für alle interessierten Parteien zu bieten.
REGISTER DER PRAKTISCHEN ANWENDUNGEN DES MASCHINELLEN LERNENS
EINZIGARTIGE EINBLICKE IN PRAKTISCHE ANWENDUNGEN DES MASCHINELLEN LERNENS IN VERSCHIEDENEN BEREICHEN
Das Register sammelt aktuelle Anwendungen des maschinellen Lernens (ML) in verschiedenen Branchen (z. B. Bankwesen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Finanzwesen, öffentlicher Sektor), um das Potenzial dieser bahnbrechenden Technologie zu demonstrieren, die unser Leben besser und bequemer macht.
Die Datenbank umfasst 28 Datensätze. Bitte konsultieren Sie unser Register auf AirTable.
BERICHT MIT MACHINA-LEHRPLANSTRUKTUR
Dieser Bericht definiert die Struktur und die Merkmale des MACHINA VET-Lehrplans für maschinelles Lernen für IKT-Fachleute. Der MACHINA VET-Lehrplan, der sich auf das 5. EQF-Niveau bezieht, ist um 6 Lerneinheiten herum organisiert, die wiederum in 27 Lektionen unterteilt sind.
PAKET MIT BILDUNGSRESSOURCEN FÜR MATERIALLERNEN
Ein Paket mit vielseitigen Bildungsressourcen zur Unterstützung der Vermittlung des MACHINA-Lehrplans. Das Schulungsangebot des Projekts umfasst Präsentationsfolien, Vorlesungsunterlagen, Fragen und Antworten, Fallstudien, praktische Übungen und Multiple-Choice-Fragebögen.
Die Materialien sind in Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Rumänisch und Griechisch verfügbar.
Laden Sie sich die Materialien herunter und beginnen Sie Ihre Lernreise in die aufregende Welt des maschinellen Lernens!
VET integration guidelines
Ein Bericht mit Leitlinien zur Einführung und Integration der entwickelten MACHINA-Lerneinheiten in bestehende Ausbildungskurse für IKT-Fachleute.
MACHINA Pilot Online Kurs
Unser Pilot-Online-Kurs über maschinelles Lernen (ML) ist vom 9. Mai bis 3. Juni 2022 verfügbar. Die Teilnahme an dem Online-Kurs ist völlig kostenlos. Klicken Sie einfach auf die Taste unten und melden Sie sich mit Ihrer E-Mail an.
machina projekt statement of support
Das MACHINA Projekt Statement of Support Dokument ist jetzt online verfügbar. Dieses Dokument zielt darauf ab, Stakeholder im Bereich des maschinellen Lernens, wie z.B. IT-Unternehmen, Branchenvertreter, Berufsbildungseinrichtungen usw., zu motivieren, die Anerkennung der Gültigkeit der Lernergebnisse des MACHINA-Projekts zu unterstützen und zur Förderung der Projektziele beizutragen. Bitte sehen Sie sich das Dokument an und erklären Sie Ihre Unterstützung, wenn Sie dies wünschen!
https://forms.gle/N2NMsVrzTjNtUJwM6
ML skills certificate supplement
Eine Zeugniserläuterungsvorlage für Berufsbildungsanbieter, die als Zusatz zu einem offiziellen IKT-Berufsausbildungszeugnis oder einer Abschrift dienen soll. Die ML-Zeugniserläuterung, die auf der EUROPASS-Vorlage basiert, soll Lernenden ausgehändigt werden, die erfolgreich an einem Berufsbildungsprogramm teilgenommen haben, das die MACHINA-Lernergebnisse oder Teile davon integriert. Die Ergänzung beschreibt detailliert die Fähigkeiten, Kenntnisse und Kompetenzen im Bereich des maschinellen Lernens, die die Lernenden nach Abschluss des Berufsbildungsprogramms erworben haben, sowie die Arbeitsbereiche, für die das Programm die Teilnehmer qualifiziert. Bei dem beigefügten Angebot handelt es sich um eine Vorlage, und die Ergänzungen, die von den Berufsbildungsanbietern ausgestellt und bereitgestellt werden, müssen an die Gegebenheiten und den Kontext ihrer Kurse und ihres nationalen Bildungssystems angepasst werden.
BLUEPRINT FÜR DIE INTEGRIERUNG DER ANFORDERUNGEN AN ML-FERTIGKEITEN IN SEKTORALE KOMPETENZRAHMEN UND KLASSIFIKATIONSSYSTEME
Ein Entwurf für die Akkreditierung des MACHINA-Lehrplans durch nationale Bildungsbehörden und die Integration der Anforderungen an ML-Fähigkeiten in sektorale Kompetenzrahmen und die “Skills Intelligence”-Plattform von CEDEFOP.
DIE 2. DIGITALE PRÄSENTATION
Während des zweiten Semesters des Projekts sammelten die MACHINA-Partner Nachweise über die Anforderungen am Arbeitsplatz in Bezug auf ML-Fähigkeiten. Die Projektpartner definierten dann sechs Lerneinheiten auf der Grundlage der Analyse der gesammelten Daten und der Identifizierung der Kenntnisse, Fähigkeiten und Kompetenzen jeder Einheit. Für weitere Details laden Sie bitte die zweite digitale Präsentation herunter.
DIE 4. DIGITALE PRÄSENTATION
Im vierten Semester des Projekts haben die Partner eine Reihe von Bildungsmaterialien fertiggestellt und einen Pilot-Online-Kurs “Machine Learning Skills for ICT Professionals” gestartet. Für weitere Informationen empfehlen wir, die vierte digitale Präsentation herunterzuladen.